Fotografía y conocimiento de la biodiversidad: El uso de la imagen en la conservación
DOI:
https://doi.org/10.7203/metode.14.24705Palabras clave:
fotografía, conservación, historia, investigación, cienciaResumen
Desde sus comienzos, la fotografía tuvo un importante protagonismo como herramienta documental. Fue utilizada como instrumento en la comunicación y difusión de proyectos de investigación y conservación de la biodiversidad en distintas partes del planeta. En la actualidad, el extraordinario desarrollo tecnológico de la fotografía y su gran popularidad han permitido su uso en la obtención de datos para proyectos científicos de diferente índole, además de facilitar un intercambio mucho más fluido de información entre la comunidad científica y el público –por ejemplo, en programas de ciencia ciudadana. Así, actualmente se plantea un cambio de paradigma para la fotografía, que deja atrás su sentido puramente artístico para desvelar su potencial informativo y generador de conocimiento en el campo de la conservación.
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Burton, A. C., Neilson, E., Moreira, D., Ladle, A., Steenweg, R., Fisher, J. T., Bayne, E., & Boutin, S. (2015). Wildlife camera trapping: A review and recommendations for linking surveys to ecological processes. Journal of Applied Ecology, 52(3), 675–685. https://doi.org/10.1111/1365-2664.12432
Collin A., Ramambason, C., Pastol, Y., Casella, E., Rovere, A., Thiault, L., Espiau, B., Siu, G., Lerouvreur F., Nakamura, N., Hench, J. L., Schmitt, R. J., Holbrook, S. J., Troyer, M., & Davies, N. (2018). Very high resolution mapping of coral reef state using airborne bathymetric LiDAR surface-intensity and drone imagery. International Journal of Remote Sensing, 39(17), 5676–5688. https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1500072
Espejo, B. (2015, 11 December). Joan Fontcuberta: «Antes la fotografía era escritura. Hoy es lenguaje». El Español. https://www.elespanol.com/el-cultural/arte/20151211/joan-fontcuberta-fotografia-escritura-hoy-lenguaje/85991548_0.html
Fossey, D. (1985). Gorilas en la niebla. Salvat editores.
Groom, M. J., Meffe, G. K., & Carroll, C. R. (2006). Principles of conservation biology. Sinauer associates.
Hodgson, J. C., Mott, R., Baylis, S. M., Pham, T. T., Wotherspoon, S., Kilpatrick, A. D., Segaran, R. R., Reid, I., Terauds, A., & Koh, L. P. (2018). Drones count wildlife more accurately and precisely than humans. Methods in Ecology and Evolution, 9(5), 1160–1167. https://doi.org/10.1111/2041-210X.12974
Ivosevic, B., Han, Y. G., Cho, Y., & Kwon, O. (2015). The use of conservation drones in ecology and wildlife research. Journal of Ecology and Environment, 38(1), 113–118. https://doi.org/10.5141/ecoenv.2015.012
Lambertucci, S. A., Margalida, A., Speziale, K. L., Amar, A., Ballejo, F., Bildstein, K. L., Blanco, G., Botha, A. J., Bowden, C. G. R., Cortés-Avizanda, A., Duriez, O., Green, R. E., Hiraldo, F., Ogada, D., Plaza, P., Sánchez-Zapata, J. A., Santangeli, A., Selva, N., Spiegel, O., & Donázar, J. A. (2021). Presumed killers? Vultures, stakeholders, misperceptions, and fake news. Conservation Science and Practice, 3, e415. https://doi.org/10.1111/csp2.415
Mangewa, L. J., Ndakidemi, P. A., & Munishi, L. K. (2019). Integrating UAV technology in an ecological monitoring system for community wildlife management areas in Tanzania. Sustainability, 11(21), 6116. https://doi.org/10.3390/su11216116
Norouzzadeh, M. S., Nguyen, A., Kosmala, M., Swanson, A., Palmer, M. S., Packer, C., & Clune, J. (2018). Automatically identifying, counting, and describing wild animals in camera-trap images with deep learning. PNAS, 115(25), e5716–e5725. https://doi.org/10.1073/pnas.1719367115
Paneque-Gálvez, J., McCall, M. K., Napoletano, B. M., Wich, S. A., & Koh, L. P. (2014). Small drones for community-based forest monitoring: An assessment of their feasibility and potential in Tropical areas. Forests, 5(6), 1481–1507. https://doi.org/10.3390/f5061481
Rovero, F., & Marshall, A. R. (2009). Camera trapping photographic rate as an index of density in forest ungulates. Journal of Applied Ecology, 46(5), 1011–1017. https://doi.org/10.1111/j.1365-2664.2009.01705.x
Rowcliffe, J. M., Kays, R., Kranstauber B., Carbone, C., & Jansen, P. A. (2014). Quantifying levels of animal activity using camera trap data. Methods in Ecology and Evolution, 5(11), 1170–1179.
Sontag, S. (1977/2005). Sobre la fotografía. Alfaguara.
Tabak, M. A., Norouzzadeh, M. S., Wolfson, D. W., Sweeney, S. J., VerCauteren, K.C., Snow, N. P., Halseth, J., Salvo, P., Lewis, J., White, M., Teton, B., Boughton, R., Wight, B., Newkirk, E., Odell, E., Brook, R., Moeller, A., Mandeville, E., Clune, J., Miller, R., & Schlichting, P. (2019). Machine learning to classify animal species in camera trap images: Applications in ecology. Methods in Ecology and Evolution, 10(4), 585–590. https://doi.org/10.1111/2041-210X.13120
Wang, S. W., & Macdonald, D. W. (2009). The use of camera traps for estimating tiger and leopard populations in the high altitude mountains of Bhutan. Biological Conservation, 142(3), 606–613. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2008.11.023
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