Fotografía y conocimiento de la biodiversidad: El uso de la imagen en la conservación

Autores/as

  • Santiago Carreira Museo Nacional de Historia Natural (Montevideo, Uruguay).

DOI:

https://doi.org/10.7203/metode.14.24705

Palabras clave:

fotografía, conservación, historia, investigación, ciencia

Resumen

Desde sus comienzos, la fotografía tuvo un importante protagonismo como herramienta documental. Fue utilizada como instrumento en la comunicación y difusión de proyectos de investigación y conservación de la biodiversidad en distintas partes del planeta. En la actualidad, el extraordinario desarrollo tecnológico de la fotografía y su gran popularidad han permitido su uso en la obtención de datos para proyectos científicos de diferente índole, además de facilitar un intercambio mucho más fluido de información entre la comunidad científica y el público –por ejemplo, en programas de ciencia ciudadana. Así, actualmente se plantea un cambio de paradigma para la fotografía, que deja atrás su sentido puramente artístico para desvelar su potencial informativo y generador de conocimiento en el campo de la conservación.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Santiago Carreira, Museo Nacional de Historia Natural (Montevideo, Uruguay).

Investigador del Laboratorio de Sistemática e Historia Natural de Vertebrados, Instituto de Ecología y Ciencias ambientales de la Universidad de la República de Uruguay. También forma parte de la sección de herpetología del Museo Nacional de Historia Natural (Montevideo, Uruguay). Es coautor de diversas publicaciones científicas y de libros como Reptiles de Uruguay (Universidad de la República, 2005), la Guía de anfibios del Uruguay (Ediciones de la Fuga, 2012) y el Libro rojo de los anfibios y reptiles de Uruguay (Dinama, 2019), entre otros.

Citas

Burton, A. C., Neilson, E., Moreira, D., Ladle, A., Steenweg, R., Fisher, J. T., Bayne, E., & Boutin, S. (2015). Wildlife camera trapping: A review and recommendations for linking surveys to ecological processes. Journal of Applied Ecology, 52(3), 675–685. https://doi.org/10.1111/1365-2664.12432

Collin A., Ramambason, C., Pastol, Y., Casella, E., Rovere, A., Thiault, L., Espiau, B., Siu, G., Lerouvreur F., Nakamura, N., Hench, J. L., Schmitt, R. J., Holbrook, S. J., Troyer, M., & Davies, N. (2018). Very high resolution mapping of coral reef state using airborne bathymetric LiDAR surface-intensity and drone imagery. International Journal of Remote Sensing, 39(17), 5676–5688. https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1500072

Espejo, B. (2015, 11 December). Joan Fontcuberta: «Antes la fotografía era escritura. Hoy es lenguaje». El Español. https://www.elespanol.com/el-cultural/arte/20151211/joan-fontcuberta-fotografia-escritura-hoy-lenguaje/85991548_0.html

Fossey, D. (1985). Gorilas en la niebla. Salvat editores.

Groom, M. J., Meffe, G. K., & Carroll, C. R. (2006). Principles of conservation biology. Sinauer associates.

Hodgson, J. C., Mott, R., Baylis, S. M., Pham, T. T., Wotherspoon, S., Kilpatrick, A. D., Segaran, R. R., Reid, I., Terauds, A., & Koh, L. P. (2018). Drones count wildlife more accurately and precisely than humans. Me­thods in Ecology and Evolution9(5), 1160–1167. https://doi.org/10.1111/2041-210X.12974

Ivosevic, B., Han, Y. G., Cho, Y., & Kwon, O. (2015). The use of conservation drones in ecology and wildlife research. Journal of Ecology and Environment, 38(1), 113–118. https://doi.org/10.5141/ecoenv.2015.012

Lambertucci, S. A., Margalida, A., Speziale, K. L., Amar, A., Ballejo, F., Bildstein, K. L., Blanco, G., Botha, A. J., Bowden, C. G. R., Cortés-Avizanda, A., Duriez, O., Green, R. E., Hiraldo, F., Ogada, D., Plaza, P., Sánchez-Zapata, J. A., Santangeli, A., Selva, N., Spiegel, O., & Donázar, J. A. (2021). Presumed killers? Vultures, stakeholders, misperceptions, and fake news. Conservation Science and Practice, 3, e415. https://doi.org/10.1111/csp2.415

Mangewa, L. J., Ndakidemi, P. A., & Munishi, L. K. (2019). Integrating UAV technology in an ecological monitoring system for community wildlife management areas in Tanzania. Sustainability, 11(21), 6116. https://doi.org/10.3390/su11216116

Norouzzadeh, M. S., Nguyen, A., Kosmala, M., Swanson, A., Palmer, M. S., Packer, C., & Clune, J. (2018). Automatically identifying, counting, and describing wild animals in camera-trap images with deep learning. PNAS, 115(25), e5716–e5725. https://doi.org/10.1073/pnas.1719367115

Paneque-Gálvez, J., McCall, M. K., Napoletano, B. M., Wich, S. A., & Koh, L. P. (2014). Small drones for community-based forest monitoring: An assessment of their feasibility and potential in Tropical areas. Forests, 5(6), 1481–1507. https://doi.org/10.3390/f5061481

Rovero, F., & Marshall, A. R. (2009). Camera trapping photographic rate as an index of density in forest ungulates. Journal of Applied Ecology, 46(5), 1011–1017. https://doi.org/10.1111/j.1365-2664.2009.01705.x

Rowcliffe, J. M., Kays, R., Kranstauber B., Carbone, C., & Jansen, P. A. (2014). Quantifying levels of animal activity using camera trap data. Methods in Ecology and Evolution, 5(11), 1170–1179.

Sontag, S. (1977/2005). Sobre la fotografía. Alfaguara.

Tabak, M. A., Norouzzadeh, M. S., Wolfson, D. W., Sweeney, S. J., VerCauteren, K.C., Snow, N. P., Halseth, J., Salvo, P., Lewis, J., White, M., Teton, B., Boughton, R., Wight, B., Newkirk, E., Odell, E., Brook, R., Moeller, A., Mandeville, E., Clune, J., Miller, R., & Schlichting, P. (2019). Machine learning to classify animal species in camera trap images: Applications in ecology. Methods in Ecology and Evolution10(4), 585–590. https://doi.org/10.1111/2041-210X.13120

Wang, S. W., & Macdonald, D. W. (2009). The use of camera traps for estimating tiger and leopard populations in the high altitude mountains of Bhutan. Biological Conservation, 142(3), 606–613. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2008.11.023

Descargas

Publicado

11-01-2024

Cómo citar

Carreira, S. (2024). Fotografía y conocimiento de la biodiversidad: El uso de la imagen en la conservación. Metode Science Studies Journal, (14), 23–29. https://doi.org/10.7203/metode.14.24705
Metrics
Vistas/Descargas
  • Resumen
    1301
  • PDF
    244

Número

Sección

Moments of science. Photography and the understanding of nature

Métrica

Artículos similares

> >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.