Estudio basado en corpus de la neología semántica de la pandemia del COVID-19

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.7203/qf.0.26663

Palabras clave:

colocaciones, corpus, lexicografía, metáfora, metonimia, neología semántica.

Resumen

Este artículo presenta una serie de estudios basados en corpus para la detección semiautomatizada de neología semántica en los sustantivos del español en 2022, año en el que todavía existía la pandemia del COVID-19, pero también otros eventos globales importantes, como la guerra de Ucrania o la inflación económica. Comparamos un corpus de textos de 2022 con un corpus previo a la pandemia, considerando cuatro tipos de cálculo de frecuencia y palabras clave y teniendo en cuenta la combinatoria léxica de los candidatos a neologismo. Los resultados indican que la combinación de palabras clave con textos agrupados según la temática da los mejores resultados para detectar neología semántica.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Irene Renau, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Profesora adjunta del Departamento de Lingüística del Instituto de Literatura y Ciencias del Lenguaje, PUCV.

Descargas

Publicado

2023-12-14

Cómo citar

Renau, I. (2023). Estudio basado en corpus de la neología semántica de la pandemia del COVID-19. Quaderns De Filologia - Estudis Lingüístics, 28, 55–76. https://doi.org/10.7203/qf.0.26663
Metrics
Vistas/Descargas
  • Resumen
    762
  • PDF
    375

Número

Vol. 28 (2023): Hacia una Lexicografía sostenible y socialmente responsable

Sección

Artículos

Licencia

Licencia de Creative Commons Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.

Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:

    1. Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo al igual que licenciado bajo una Creative Commons Attribution License que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría del trabajo y la publicación inicial en esta revista.
    2. Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
    3. Se permite y se anima a los autores a difundir sus trabajos electrónicamente (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su propio sitio web) antes y durante el proceso de envío, ya que puede dar lugar a intercambios productivos, así como a una citación más temprana y mayor de los trabajos publicados (Véase The Effect of Open Access) (en inglés).

Métrica

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.