En la trastienda de la inteligencia artificial. Una investigación sobre las plataformas de micro-trabajo en francia

Autores/as

  • Antonio A. Casilli
  • Paola Tubaro
  • Clément Le Ludec
  • Elinor Wahal

DOI:

https://doi.org/10.7203/acs.41.29200

Palabras clave:

trabajo digital, economía de plataformas, micro-trabajo, inteligencia artificial

Resumen

Los servicios de micro-trabajo en internet asignan tareas pequeñas y estandarizadas de generación y anotación de datos a multitud de proveedores. Los resultados se utilizan principalmente para producir soluciones de inteligencia artificial. Es un ejemplo de la “plataformización” de la economía y de las transformaciones del trabajo que provocan las tecnologías digitales. Para descubrir las condiciones en las que se realiza el micro-trabajo y sus implicaciones sociales más amplias, realizamos un extenso estudio empírico en Francia. En este artículo, utilizamos los datos recogidos para presentar los antecedentes socioeconómicos de las personas que participan en el micro-trabajo, sus motivaciones y necesidades, y sus prácticas cotidianas. Demostramos que, si bien la población de micro-trabajadores es muy diversa, una parte significativa (incluidas las mujeres trabajadoras con hijos y con títulos de educación superior) se enfrenta a necesidades financieras apremiantes y depende de esta actividad para llegar a fin de mes. Los micro-trabajadores también están expuestos a riesgos psicosociales distintivos, sin una protección adecuada y con escasas oportunidades para expresar sus problemas o buscar asesoramiento. Especialmente cuando el auge actual de la inteligencia artificial aumenta la demanda de sus servicios, sus condiciones de trabajo requieren la atención de los responsables políticos, los sindicatos y el público en general.

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Publicado

2024-07-12

Cómo citar

Casilli, A. A., Tubaro, P., Le Ludec, C., & Wahal, E. (2024). En la trastienda de la inteligencia artificial. Una investigación sobre las plataformas de micro-trabajo en francia. Arxius De Ciències Socials, (41). https://doi.org/10.7203/acs.41.29200
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