A GENETIC ALGORITHM TO CALIBRATE DYNAMICAL SYSTEMS: Confidence intervals for parameters and residuals

Autores/as

  • Antonio Caselles Departament de Matemàtica Aplicada. Universitat de València
  • Joan C Micó Intitut Universitari de Matemàtica Multidisciplinar Universitat Politècnica de València
  • Salvador Amigó Departament de Personalitat, Avaluació i Tractaments Psicològics. Universitat de València

DOI:

https://doi.org/10.7203/RIS.22.1.11488

Resumen

This paper presents a genetic algorithm to calibrate dynamical systems that is able to calculate confidence intervals for the parameters of the system. As an application case is used to calibrate the system that reproduces the dynamical response of the General Factor of Personality (GFP) to a given stimulus, particularly to a stimulant drug dose. The model is called in Literature as the response model and includes an integro-differential equation. The presented application case is a single case ABC experimental design where the stimulus is methylphenidate.

Biografía del autor/a

Antonio Caselles, Departament de Matemàtica Aplicada. Universitat de València

Titular d'Universitat Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinar

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Publicado

2018-02-20

Número

Vol. 22 Núm. 1 (2018): Special Issue. General Factor of Personality Dynamics

Sección

Artículos

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