Fotografia i coneixement de la biodiversitat: L’ús de la imatge en la conservació

Autors/ores

  • Santiago Carreira Museu Nacional d’Història Natural (Montevideo, Uruguai)

DOI:

https://doi.org/10.7203/metode.14.24705

Paraules clau:

fotografia, conservació, història, investigació, ciència

Resum

Des del començament, la fotografia va tenir un important protagonisme com a eina documental. Va ser utilitzada com a instrument en la comunicació i difusió de projectes de recerca i conservació de la biodiversitat a diferents parts del planeta. En l’actualitat, el desenvolupament tecnològic extraordinari de la fotografia i la seua gran popularitat han permès utilitzar-los per a obtenir dades per a projectes científics de diferent mena, i per a facilitar un intercanvi molt més fluid d’informació entre la comunitat científica i el públic –per exemple, en programes de ciència ciutadana. Així, actualment es planteja un canvi de paradigma per a la fotografia, que deixa enrere el seu sentit purament artístic per a desvetllar el seu potencial informatiu i generador de coneixement en el camp de la conservació.

Descàrregues

Les dades de descàrrega encara no estan disponibles.

Biografia de l'autor/a

Santiago Carreira, Museu Nacional d’Història Natural (Montevideo, Uruguai)

Investigador del Laboratori de Sistemàtica i Història Natural de Vertebrats, Institut d’Ecologia i Ciències ambientals de la Universitat de la República d’Uruguai. També forma part de la secció d’herpetologia del Museu Nacional d’Història Natural (Montevideo, Uruguai). És coautor de diverses publicacions científiques i de llibres com Reptiles de Uruguay (Universitat de la República, 2005), la Guía de anfibios del Uruguay (Ediciones de la Fuga, 2012) i el Libro rojo de los anfibios y reptiles de Uruguay (Dinama, 2019), entre d’altres.

Referències

Burton, A. C., Neilson, E., Moreira, D., Ladle, A., Steenweg, R., Fisher, J. T., Bayne, E., & Boutin, S. (2015). Wildlife camera trapping: A review and recommendations for linking surveys to ecological processes. Journal of Applied Ecology, 52(3), 675–685. https://doi.org/10.1111/1365-2664.12432

Collin A., Ramambason, C., Pastol, Y., Casella, E., Rovere, A., Thiault, L., Espiau, B., Siu, G., Lerouvreur F., Nakamura, N., Hench, J. L., Schmitt, R. J., Holbrook, S. J., Troyer, M., & Davies, N. (2018). Very high resolution mapping of coral reef state using airborne bathymetric LiDAR surface-intensity and drone imagery. International Journal of Remote Sensing, 39(17), 5676–5688. https://doi.org/10.1080/01431161.2018.1500072

Espejo, B. (2015, 11 December). Joan Fontcuberta: «Antes la fotografía era escritura. Hoy es lenguaje». El Español. https://www.elespanol.com/el-cultural/arte/20151211/joan-fontcuberta-fotografia-escritura-hoy-lenguaje/85991548_0.html

Fossey, D. (1985). Gorilas en la niebla. Salvat editores.

Groom, M. J., Meffe, G. K., & Carroll, C. R. (2006). Principles of conservation biology. Sinauer associates.

Hodgson, J. C., Mott, R., Baylis, S. M., Pham, T. T., Wotherspoon, S., Kilpatrick, A. D., Segaran, R. R., Reid, I., Terauds, A., & Koh, L. P. (2018). Drones count wildlife more accurately and precisely than humans. Me­thods in Ecology and Evolution, 9(5), 1160–1167. https://doi.org/10.1111/2041-210X.12974

Ivosevic, B., Han, Y. G., Cho, Y., & Kwon, O. (2015). The use of conservation drones in ecology and wildlife research. Journal of Ecology and Environment, 38(1), 113–118. https://doi.org/10.5141/ecoenv.2015.012

Lambertucci, S. A., Margalida, A., Speziale, K. L., Amar, A., Ballejo, F., Bildstein, K. L., Blanco, G., Botha, A. J., Bowden, C. G. R., Cortés-Avizanda, A., Duriez, O., Green, R. E., Hiraldo, F., Ogada, D., Plaza, P., Sánchez-Zapata, J. A., Santangeli, A., Selva, N., Spiegel, O., & Donázar, J. A. (2021). Presumed killers? Vultures, stakeholders, misperceptions, and fake news. Conservation Science and Practice, 3, e415. https://doi.org/10.1111/csp2.415

Mangewa, L. J., Ndakidemi, P. A., & Munishi, L. K. (2019). Integrating UAV technology in an ecological monitoring system for community wildlife management areas in Tanzania. Sustainability, 11(21), 6116. https://doi.org/10.3390/su11216116

Norouzzadeh, M. S., Nguyen, A., Kosmala, M., Swanson, A., Palmer, M. S., Packer, C., & Clune, J. (2018). Automatically identifying, counting, and describing wild animals in camera-trap images with deep learning. PNAS, 115(25), e5716–e5725. https://doi.org/10.1073/pnas.1719367115

Paneque-Gálvez, J., McCall, M. K., Napoletano, B. M., Wich, S. A., & Koh, L. P. (2014). Small drones for community-based forest monitoring: An assessment of their feasibility and potential in Tropical areas. Forests, 5(6), 1481–1507. https://doi.org/10.3390/f5061481

Rovero, F., & Marshall, A. R. (2009). Camera trapping photographic rate as an index of density in forest ungulates. Journal of Applied Ecology, 46(5), 1011–1017. https://doi.org/10.1111/j.1365-2664.2009.01705.x

Rowcliffe, J. M., Kays, R., Kranstauber B., Carbone, C., & Jansen, P. A. (2014). Quantifying levels of animal activity using camera trap data. Methods in Ecology and Evolution, 5(11), 1170–1179.

Sontag, S. (1977/2005). Sobre la fotografía. Alfaguara.

Tabak, M. A., Norouzzadeh, M. S., Wolfson, D. W., Sweeney, S. J., VerCauteren, K.C., Snow, N. P., Halseth, J., Salvo, P., Lewis, J., White, M., Teton, B., Boughton, R., Wight, B., Newkirk, E., Odell, E., Brook, R., Moeller, A., Mandeville, E., Clune, J., Miller, R., & Schlichting, P. (2019). Machine learning to classify animal species in camera trap images: Applications in ecology. Methods in Ecology and Evolution, 10(4), 585–590. https://doi.org/10.1111/2041-210X.13120

Wang, S. W., & Macdonald, D. W. (2009). The use of camera traps for estimating tiger and leopard populations in the high altitude mountains of Bhutan. Biological Conservation, 142(3), 606–613. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2008.11.023

Descàrregues

Publicades

2024-01-11

Com citar

Carreira, S. (2024). Fotografia i coneixement de la biodiversitat: L’ús de la imatge en la conservació. Metode Science Studies Jornal, (14), 23–29. https://doi.org/10.7203/metode.14.24705
Metrics
Views/Downloads
  • Resum
    1234
  • PDF
    236

Número

Pieces of science (vol. 14, 2024)

Secció

Moments of science. Photography and the understanding of nature

Llicència

Tots els documents inclosos en OJS són d'accés lliure i propietat dels seus autors.

Els autors que publiquen en aquesta revista estan d'acord amb els següents termes:

    1. Els autors conserven els drets d'autor i garanteixen a la revista el dret a la primera publicació del treball, llicenciat baix una llicència de Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 4.0 Internacional de Creative Commons, que permet a altres compartir el treball amb un reconeixement de l'autoria del treball i citant la publicació inicial en aquesta revista.
    2. Es permet i s'anima els autors a difondre la versió definitiva dels seus treballs electrònicament a través de pàgines personals i institucionals (repositoris institucionals, pàgines web personals o perfils a xarxes professionals o acadèmiques) una vegada publicat el treball.

Metrics

Articles similars

<< < 

També podeu iniciar una cerca avançada per similitud per a aquest article.