Las ecuaciones de Navier-Stokes: ¿Impredictibilidad incluso sin mariposas?

Autores/as

  • Xavier Mora Universidad Autónoma de Barcelona (España).

DOI:

https://doi.org/10.7203/metode.0.9415

Palabras clave:

ecuaciones de Navier-Stokes, mecánica de fluidos, meteorología, determinismo newtoniano, problemas del milenio

Resumen

Matemáticamente, el movimiento de un fluido se describe mediante las llamadas ecuaciones de Navier-Stokes. En el espíritu de la mecánica newtoniana, estas ecuaciones deberían determinar el movimiento futuro del fluido a partir de su estado inicial. Sin embargo, y a pesar de los notables esfuerzos que se han hecho en esta dirección durante más de un siglo, hasta ahora no se ha conseguido demostrar matemáticamente este determinismo, ni tampoco desmentirlo. En este artículo se da una perspectiva general sobre las ecuaciones de Navier-Stokes, el cuarto de los problemas del milenio.

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Biografía del autor/a

Xavier Mora, Universidad Autónoma de Barcelona (España).

Profesor titular de Matemática Aplicada del Departamento de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Barcelona (España). En 1982 se doctoró en matemáticas por la misma universidad. Ha trabajado en el campo de las ecuaciones diferenciales en derivadas parciales. Actualmente está especialmente interesado en los métodos de votación y elección.

Citas

Mora, X. (2008). Les equacions de Navier-Stokes. Un repte al determinisme newtonià. Butlletí de la Societat Catalana de Matemàtiques23, 53–120. doi: 10.2436/20.2002.01.12

Seregin, G., & Šverák, V. (2017). On global weak solutions to the Cauchy problem for the Navier-Stokes equations with large L3-initial data. Nonlinear Analysis154, 269–296. doi: 10.1016/j.na.2016.01.018

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Publicado

05-06-2018

Cómo citar

Mora, X. (2018). Las ecuaciones de Navier-Stokes: ¿Impredictibilidad incluso sin mariposas?. Metode Science Studies Journal, (8), 43–49. https://doi.org/10.7203/metode.0.9415
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  • Resumen
    1942
  • PDF
    1163

Número

Sección

Los problemas del milenio. Retos que hacen progresar las matemáticas

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