Estudio basado en corpus de la neología semántica de la pandemia del COVID-19

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.7203/qf.0.26663

Palabras clave:

colocaciones, corpus, lexicografía, metáfora, metonimia, neología semántica.

Resumen

Este artículo presenta una serie de estudios basados en corpus para la detección semiautomatizada de neología semántica en los sustantivos del español en 2022, año en el que todavía existía la pandemia del COVID-19, pero también otros eventos globales importantes, como la guerra de Ucrania o la inflación económica. Comparamos un corpus de textos de 2022 con un corpus previo a la pandemia, considerando cuatro tipos de cálculo de frecuencia y palabras clave y teniendo en cuenta la combinatoria léxica de los candidatos a neologismo. Los resultados indican que la combinación de palabras clave con textos agrupados según la temática da los mejores resultados para detectar neología semántica.

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Biografía del autor/a

Irene Renau, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

Profesora adjunta del Departamento de Lingüística del Instituto de Literatura y Ciencias del Lenguaje, PUCV.

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Publicado

2023-12-14

Cómo citar

Renau, I. (2023). Estudio basado en corpus de la neología semántica de la pandemia del COVID-19. Quaderns De Filologia - Estudis Lingüístics, 28, 55–76. https://doi.org/10.7203/qf.0.26663
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    754
  • PDF
    364

Número

Vol. 28 (2023): Hacia una Lexicografía sostenible y socialmente responsable

Sección

Artículos

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