Un ús sostenible de WordNet a la intel·ligència artificial
DOI:
https://doi.org/10.7203/qf.0.26595Paraules clau:
sostenibilitat, WordNet, intel·ligència artificial, processament del llenguatge natural, enginyeria del coneixementResum
L'elaboració manual d'extensos recursos lingüístics per utilitzar-los en sistemes d'intel·ligència artificial és una tasca que requereix un gran esforç econòmic i humà en un període llarg de temps, raó per la qual es recomana un ús sostenible dels recursos existents. En aquest context, lobjecte dinvestigació daquest article és WordNet, una base de dades lèxica dissenyada originàriament per a lestudi de les xarxes semàntiques. En concret, analitzem la sostenibilitat d?aquest recurs lexicogràfic en camps de la intel·ligència artificial com el processament del llenguatge natural i l'enginyeria del coneixement des de la perspectiva de tres atributs essencials: extensibilitat, interoperabilitat i reusabilitat.
Descàrregues
Descàrregues
Publicades
Com citar
-
Resum1202
-
PDF (Español)496
Número
Secció
Llicència
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Tots els documents inclosos a OJS són d'accés lliure i propietat dels seus autors i/o institucions editores, i per tant, qualsevol acte de reproducció, comercialització, comunicació pública o transformació total o parcial necessita el consentiment exprés i escrit d'aquests.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).