Evolución lingüística 'in silico'

De datos a gran escala a agentes artificiales que crean lenguas desde cero

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.7203/metode.15.27692

Palabras clave:

universales, tipología, inteligencia artificial, evolución, lenguaje

Resumen

Todos hablamos una lengua y tenemos cierta intuición sobre ella: desde el vocabulario hasta la forma de juntar las palabras de acuerdo con su gramática. Sin embargo, todavía nos falta mucho por en- tender acerca de los procesos que hacen posible el lenguaje y dan forma a su evolución. Los avances computacionales recientes nos han permitido abordar estas cuestiones desde nuevos ángulos. Este artículo destaca los métodos y descubrimientos que ha traído la era de la computación, desde el aprendizaje a partir de datos a gran escala provenientes de miles de idiomas hasta la evolución de lenguas creadas por la inteligencia artificial.

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Biografía del autor/a

Thomas Brochhagen, Universidad Pompeu Fabra

Profesor ayudante doctor en Ciencia Cognitiva Computacional en el Departamento de Traducción y Ciencias del Lenguaje de la Universidad Pompeu Fabra (España). Sus áreas de investigación incluyen la evolución del lenguaje, la inteligencia artificial, los modelos bayesianos y la estadística.

Citas

Bouchacourt, D., & Baroni, M. (2018). How agents see things: On visual representations in an emergent language game. In E. Riloff, D. Chiang, J. Hockenmaier & J. Tsujii, Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Progressing (p. 981–985). Association for Computational Linguistics.

BigScience Workshop. (2023). BLOOM: A 176B-parameter open-access multilingual language model. arXiv. https:/doi.org/10.48550/arxiv.2211.05100

Brochhagen, T., & Boleda, G. (2022). When do languages use the same word for different meanings? The Goldilocks principle in colexification. Cognition, 226, 105179. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2022.105179

Brochhagen, T., Boleda, G., Gualdoni, E., & Xu, Y. (2023). From language development to language evolution: A unified view of human lexical creativity. Science, 381(6656), 431–436. https://doi.org/10.1126/science.ade7981

Chaabouni, R., Kharitonov, E., Dupoux, E., & Baroni, M. (2019). Anti-efficient encoding in emergent communication. In Proceedings of NeurIPS 2019 (33d Conference on Neural Information Processing Systems) (p. 6290–6300). Curran Associates.

Corballis, M. C. (2008). Not the last word. American Scientist, 96(1), 68–70.

Deng, J., Dong, W., Socher, R., Li, L.-J.,Li, K., & Fei-Fei, L. (2009). ImageNet: A large-scale hierarchical image database. In IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (p. 248–255). https://doi.org/10.1109/CVPR.2009.5206848

Kemp, C., & Regier, T. (2012). Kinship categories across languages reflect general communicative principles. Science, 336(6084), 1049–1054. https://doi.org/10.1126/science.1218811

Lazaridou, A., & Baroni, M. (2020). Emergent multi-agent communication in the deep learning era. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2006. 02419

Rzymski, C., Tresoldi, T., Greenhill, S. J., Wu, M.-S., Schweikhard, N. E., Koptjevskaja-Tamm, M., Gast, V., Bodt, T. A., Hantgan, A., Kaiping, G. A., Chang, S., Lai, Y., Morozova, N., Arjava, H., Hübler, N., Koile, E., Pepper, S., Proos, M., Van Epps, B., ... List, J.-M. (2020). The database of cross-linguistic colexifications, reproducible analysis of cross- linguistic polysemies. Scientific Data, 7, 13. https://doi.org/10.1038/s41597-019-0341-x

Seifart, F., Paschen, L., & Stave, M. (2022). Language Documentation Reference Corpus (DoReCo) 1.2. [Archive material]. Leibniz-Zentrum Allgemeine Sprachwissenschaft & laboratoire Dynamique Du Langage (UMR5596, CNRS & Université Lyon 2). https://doi.org/10.34847/nkl.7cbfq779

Passmore, S., Barth, W., Greenhill, S. J., Quinn, K., Sheard, C., Argyriou, P., Birchall, J., Bowern, C., Calladine, J., Deb, A., Diederen, A., Metsäranta, N. P., Araujo, L. H., Schembri, R., Hickey-Hall, J., Honkola, T., Mitchell, A., Poole, L., Rácz, P. M., ... Jordan, F. M. (2023). Kinbank: A global database of kinship terminology. PLOS ONE, 18(5), e0283218. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283218

Xu, Y., Duong, K., Malt, B. C., Jiang, S., & Srinivasan, M. (2020). Conceptual relations predict colexification across languages. Cognition, 201, 104280. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2020.104280

Zaslavsky, N., Kemp, C., Regier, T., & Tishby, N. (2018). Efficient compression in color naming and its evolution. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(31), 7937–7942. https://doi.org/10.1073/pnas. 1800521115

Publicado

30-09-2024

Cómo citar

Brochhagen, T. (2024). Evolución lingüística ’in silico’: De datos a gran escala a agentes artificiales que crean lenguas desde cero. Metode Science Studies Journal, (15). https://doi.org/10.7203/metode.15.27692
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Número

Núm. 15: Volume 15 (Online first)

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Humanidades digitales

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