Analitzar les diferències de vocabulari entre corpora sense els tests khi-quadrat i Log-likelihood
DOI:
https://doi.org/10.7203/qf.22.11299Paraules clau:
diferències lèxiques entre corpus, test de remostreig, WordSmith Tools, anglès britànic i americàResum
Els tests de Log-likelihood i khi-quadrat són probablement els tests estadístics més utilitzats en la lingüística de corpus, especialment quan la recerca té per objecte descriure les variacions lèxiques entre diferents corpus. No obstant açò, precisament perquè aquest ús específic de khi-quadrat no és vàlid, els resultats significatius que produeix són massa significatius. Aquest treball explica l'arrel del problema (és a dir, la no-independència de les observacions), les raons per les quals les solucions més freqüents no són acceptables i quin tipus de test estadístic hauria de ser utilitzat en el seu lloc. Es presenta una anàlisi de corpus sobre les diferències lèxiques entre anglès britànic i anglés americà per a demostrar el problema i confirmar l'adequació de la solució proposada. L'última secció d'aquest article presenta els comandos que es poden utilitzar en WordSmith Tools per a obtenir les dades necessàries per als tests adequats, així com un senzill procediment en R, un programa estadístic gratuït i fàcil d'instal·lar que realitza aquests tests.Descàrregues
Descàrregues
Publicades
Com citar
-
Resum1038
-
PDF 1327
-
PDF (Español)233
-
PDF639
Número
Secció
Llicència
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Tots els documents inclosos a OJS són d'accés lliure i propietat dels seus autors i/o institucions editores, i per tant, qualsevol acte de reproducció, comercialització, comunicació pública o transformació total o parcial necessita el consentiment exprés i escrit d'aquests.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).