Analitzar les diferències de vocabulari entre corpora sense els tests khi-quadrat i Log-likelihood

Autors/ores

  • Yves Bestgen Université Catholique de Louvain

DOI:

https://doi.org/10.7203/qf.22.11299

Paraules clau:

diferències lèxiques entre corpus, test de remostreig, WordSmith Tools, anglès britànic i americà

Resum

Els tests de Log-likelihood i khi-quadrat són probablement els tests estadístics més utilitzats en la lingüística de corpus, especialment quan la recerca té per objecte descriure les variacions lèxiques entre diferents corpus. No obstant açò, precisament perquè aquest ús específic de khi-quadrat no és vàlid, els resultats significatius que produeix són massa significatius. Aquest treball explica l'arrel del problema (és a dir, la no-independència de les observacions), les raons per les quals les solucions més freqüents no són acceptables i quin tipus de test estadístic hauria de ser utilitzat en el seu lloc. Es presenta una anàlisi de corpus sobre les diferències lèxiques entre anglès britànic i anglés americà per a demostrar el problema i confirmar l'adequació de la solució proposada. L'última secció d'aquest article presenta els comandos que es poden utilitzar en WordSmith Tools per a obtenir les dades necessàries per als tests adequats, així com un senzill procediment en R, un programa estadístic gratuït i fàcil d'instal·lar que realitza aquests tests.

Descàrregues

Les dades de descàrrega encara no estan disponibles.

Biografia de l'autor/a

Yves Bestgen, Université Catholique de Louvain

Faculté de psychologie et des sciences de l'éducation

Publicades

2018-01-07

Com citar

Bestgen, Y. (2018). Analitzar les diferències de vocabulari entre corpora sense els tests khi-quadrat i Log-likelihood. Quaderns De Filologia - Estudis Lingüístics, 22(22), 33–56. https://doi.org/10.7203/qf.22.11299
Metrics
Views/Downloads
  • Resum
    1038
  • PDF
    1327
  • PDF (Español)
    233
  • PDF
    639

Metrics

Articles similars

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

També podeu iniciar una cerca avançada per similitud per a aquest article.