Big data per a l'avaluació de característiques pròpies del gènere de ressenyes de turisme en la traducció automàtica a l'espanyol
DOI:
https://doi.org/10.7203/qf.0.24667Paraules clau:
traducció automàtica, xarxes socials, contingut generat per l'usuari, dades massives, ressenyes turístiques.Resum
L'anàlisi de dades massives (big data) com el contingut generat per l'usuari i concretament les opinions en línia dels consumidors ha atret una atenció considerable en els darrers anys a causa de les seves nombroses oportunitats de recerca i aplicacions comercials en gairebé tots els camps del coneixement . L'origen d'aquest gènere digital a la tradició oral posa en relleu els trets espontanis de la llengua parlada que es reflecteixen al text escrit i que té característiques pròpies segons la cultura i la llengua de l'usuari. Mitjançant la comparació d'un corpus de 2.000 ressenyes, aquest treball proposa la identificació i anàlisi de les característiques singulars d'aquest nou gènere digital per determinar el comportament de la traducció automàtica de les opinions dels usuaris a l'espanyol. Així, l'objectiu d'aquest treball és l'estudi de les ressenyes turístiques traduïdes a l'espanyol i identificar com aborda la TA les característiques principals que confereixen a aquest gènere naturalitat i credibilitat.
Descàrregues
Descàrregues
Publicades
Com citar
-
Resum688
-
PDF (Español)424
Número
Secció
Llicència
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
Tots els documents inclosos a OJS són d'accés lliure i propietat dels seus autors i/o institucions editores, i per tant, qualsevol acte de reproducció, comercialització, comunicació pública o transformació total o parcial necessita el consentiment exprés i escrit d'aquests.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).